Was bringen schnellere Queries ganz konkret?

SparrowBI reduziert die Laufzeit von Queries. Das sieht man besonders deutlich bei Langläufern. Eine beispielhafte Abfrage auf einem Cube mit 15GB Gesamtdaten in 130mio. Zeilen benötigt in einem nackten SAP BW System 15min. Die selbe Abfrage im selben BW System mit unterliegendem SparrowBI gibt das Ergebnis bereits nach 15sek. an den Benutzer zurück.

Benutzer, die auf Ergebnisse warten, kosten Geld. Durch bessere Query-Performance können sehr direkt Kosten reduziert werden. In einem typischen BW System wurden die täglichen Abfrage-Laufzeiten, nach ihrer Dauer gruppiert, aufsummiert. Das Diagramm zeigt, dass besonders bei den länger laufenden Queries beträchtliches Einsparpotential besteht, das durch SparrowBI genutzt wird

Welche Auswirkungen auf den Change-Run gibt es?

Das SAP BW aktualisiert im sogenannten Ladeprozess regelmässig seine Daten, die es aus ERP oder anderen Systemen bezieht. Dieser Prozess benötigt für Stammdaten und Fakten typischerweise jeweils mehrere h. Ein Grossteil dieser Zeit wird für den Change-Run (Anpassung der Aggregate an geänderte Stammdaten) verwendet. Mit SparrowBI fallen die Aggregate weg. Die Zeit für den Change-Run reduziert sich dramatisch.

Die Reduktion der Laufzeit des Change-Runs macht das BW Team handlungsfähiger. Das Team kann schneller auf neue Anforderungen reagieren. Viel wichtiger ist aber, dass die durch Sperren bzw. Locking der Cubes während der Verarbeitung entstehenden Abbrüche vermieden werden. Händische Einplanung der Aufgaben und manueller Neustart von abgebrochenen Prozessen entfällt. Die Verfügbarkeit von aktuellen Daten wird verbessert.