Mehr Daten ohne Mehrkosten

Wie bei beschleunigtem Datenwachstum die Kosten unter Kontrolle bleiben.

Unternehmen müssen mehr und mehr Daten speichern. Jede Buchung und Transaktion gilt es verlässlich aufzuzeichenen und auszuwerten. Und das sind nur die klassischen Anwendungsfälle. Je mehr Entscheidungsprozesse auf Kennzahlen basieren, desto mehr Daten müssen herangezogen werden, um mit detaillierten Kennzahlen und Analysen die Wettbewerbsfähigkeit zu sichern.

Die Betreiber eines SAP Business Warehouse System mit unterliegender relationaler Datenbank und Storage Area Network müssen beträchtlichen finanziellen und operationellen Aufwand leisten um die unmittelbaren Persistenz- und Verfügbarbkeitsanforderungen zu erfüllen.

  • Das Dilemma hierbei ist, dass Enterprise Speichersysteme wie relationale Datenbanken oder SAN vertikal skalieren.
  • Diese Systeme laufen auf teurer Spezialhardware und es müssen Rechenzentrumsressourcen vorgehalten werden.
  • Dies führt zu über-proportionalem Investitionsbedarf. Dem gegenüber steht meist nur ein gleichbleibender bzw. langsam wachsender Nutzen.

SparrowBI skaliert horizontal auf handelsüblicher Hardware. Durch ein Datei-basiertes Speicherformat und massiv-parallele Verarbeitung der Daten werden nur zur Verarbeitung der Query für wenige Sekunden CPU- und Arbeitsspeicher-Ressourcen belegt. Wachstum des Data Warehouse wird hierdurch kosteneffizient möglich.

Welches Einsparungspotential steckt in Ihren Daten?

Kostenwachstum bezogen auf den Nutzen

Für Unternehmen ist es meist nicht einfach die tatsächlichen Speicherkosten von Daten im BW je GB zu bestimmen. Viele verschiedene Bestandteile und Faktoren fließen in die Berechnung mit ein. Ein Wert von ca. 3,- Euro je GB und Monat ist für die Kombination aus relationaler Datenbank und SAN eine erste Näherung.

Menge der Faktendaten, die aus dem BW ausgelagert werden können

Ca. 33% der Daten im BW Warehouse besteht aus Datensätzen in Faktentabellen und Aggregaten. Diese Datenmenge kann durch Einsatz von SparrowBI ausgelagert werden. Damit wird die Infrastruktur im Haus entlastet und dementsprechend Kosten gespart. Bei einer Reduktion von 1.5TB werden ca. 4500 Euro pro Monat eingespart.

Weitere Möglichkeiten & Informationen

Nearline Storage (NLS)

Archivieren sie ihre SAP Buiness Warehouse (BW) Cubes mit SparrowBI. Sparen Sie Speicherkosten in ihrem lokalen Speichersystem bei gleichzeitiger deutlicher Steigerung der Queryperformance.

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